Перейти до основного вмісту

Інтелектуальні моделі і методи визначення індикаторів деградації земель на основі супутникових даних

Назва конкурсу: Конкурс НФДУ "Наука для безпеки людини та суспільства"
Реєстраційний номер проєкту: 2020.01/0273
Терміни реалізації проєкту: з до
Тип дослідження (розробки): прикладні наукові дослідження
Галузь науки: Агроінженерія

Пріоритетний напрям розвитку науки і техніки: науки про життя, нові технології профілактики та лікування найпоширеніших захворювань
Науковий напрям за конкурсом: За напрямами досліджень, пов’язаних із біобезпекою, біомедициною, екологією, кібернетичною та інформаційною безпекою, із відповіддю на економічні, соціальні, гуманітарні виклики в умовах природних та техногенних надзвичайних ситуацій, а також з подоланням
Відомча підпорядкованість установи: Міністерство освіти і науки України
Кількість докторів наук : 2
Кількість кандидатів наук: 3
У тому числі молоді вчені: 0
Кількість допоміжного персоналу: 4
Середній бал за експертною оцінкою: 0.00

Мета проєкту: Метою проєкта є розробка нової методології оцінки продуктивності сільськогосподарських земель та виявлення деградації лісів на основі супутникових даних і біофізичного моделювання, що відрізняється від існуючих, використанням більш точних та з вищим розрізненням карт класифікацій отриманих за допомогою нейромережевих методів, врахуванням сівозміни при дослідженні часових рядів вегетаційних індексів та врахування потенційного стану культур при основних стадіях розвитку при сталих профайлах ґрунтів, що дає можливість оцінити антропогенний вплив. Це дозволить збільшити точність виявлення деградації землі для потреб задач прийняття рішень в аграрному секторі, протидії опустелюванню землі та оцінки індикаторів сталого розвитку 2.4.1, 15.3.1 та 15.1.1.
Результати проєкту: Уперше:
– запропоновано та реалізовано для території України комплексний
метод визначення деградації земель на основі аналізу змін земного покриву,
деградації лісів та зменшення продуктивності сільськогосподарських земель,
– розроблено відповідну інформаційну технологію;
Удосконалено:
– нейромережеву модель класифікації сільськогосподарських земель;
– методи визначення продуктивності сільськогосподарських земель та
деградації лісів на основі часових рядів супутникових даних, інформаційних
продуктів класифікації земного покриву та моделей біофізичного
моделювання розвитку рослин Crop Growth Modeling System;
– метод виявлення вирубок лісів на основі нейронної мережі архітектури
U-Net, її модифікації з використанням в якості енкодера Efficientnet B3, а
також ансамблю цих мереж;
– програмну реалізацію методу виявлення вирубок лісів на основі
нейронної мережі архітектури U-Net та її модифікацій (удосконалених у цьому
дослідженні);
– програмну реалізацію запропонованої методології оцінки
продуктивності сільськогосподарських земель та деградації лісів на основі
Crop Growth Modeling System.

УЧАСНИКИ ПРОЄКТУ

Керівник проєкту: Шелестов Андрій Юрійович
Термін у проєкті: -

ФІНАНСУВАННЯ ПРОЄКТУ

Фінансування проєкту, у тому числі по етапах Перший етап Другий етап Третій етап Четвертий етап
3091099.52 860088.80 2231010.52

ВИТРАТИ ПРОЄКТУ

Прямі витрати Оплата праці без нарахувань Нарахування на оплату праці Обладнання/устаткування Непрямі витрати Матеріали Фінансовий звіт про використання бюджетних коштів
3036591.52 2181600.00 479952.00

2020 рік 

Квадрокоптер - 244000,00 грн

2021 рік

Планшет - 42372,00 грн

ноутбук - 53880,0 грн

Універсальна мобільна батарея - 6888 грн

 54508.00

2020 рік - 4156,8 грн

2021 рік - 23742,72 грн

 2020.01_0273_Шелестов_145_01.2020_ЗК.pdf